会議音声を認識・校正・要約し、機密環境での議事録作成を支援する
実会議音声に合わせて調整した音声認識AI「shirushi」と生成AIを組み合わせ、文字起こし・校正・要約を行う議事録技術。オンプレミス版は外部ネットワークから隔離して利用できる。
Nishika株式会社 筑波大学発 ／ 東京都 港区 ／ 2019年設立
技術を使った製品・サービス 音声認識 Whisperファインチューニング 生成AI 大規模言語モデル 自動校正 話者認識
実用化の段階
研究実証販売
SecureMemoは2023年に立ち上がり、SecureMemoCloudは2024年4月に正式版を公開し、宮崎大学などへの導入とBREXA Technologyによる再販が公表されている。
3製品
4提携・顧客
2特許
3出資者
しくみ
解こうとしている課題
雑音や不明瞭な発話、専門用語の多い会議では文字起こしの誤りが生じ、手作業での修正に時間がかかる。また、機密性の高い音声を外部クラウドに送れない組織では、通常のクラウド型議事録を使いにくい。
どう動くか
会社の説明では、Whisperを実際のビジネス会議音声から作った訓練データでファインチューニングし、雑音や不明瞭な発話に対応する。文字起こし後には、専門用語・社内用語の辞書情報を使い、LLMが誤認識候補を校正する。SecureMemoは音声とテキストをローカル環境内で処理・保存でき、生成AIによる要約や話者認識も備える。会社発表の認識精度96.2%は同社の主張で、比較条件の詳細は公開情報から確認できなかった。
できるようになること
会議記録の作成・修正にかかる時間を減らし、記録を検索・活用しやすくすることを目指す。オンプレミス利用により、警察・官公庁・医療機関など機密性の高い情報を扱う組織でも、音声認識や要約を業務に取り入れられるとしている。
使われる場面
- 企業・官公庁の会議記録作成
- 警察・防衛関連など機密性の高い会議の記録
- 医療機関の会議・研修記録
- Web会議・対面会議の文字起こしと要約
- 専門用語・社内用語を含む会話の記録
- オンプレミス環境での社内文書検索・AIチャット
優位性の主張
製品・サービス
これまでの歩み 新しい順
提携先・顧客
特許
2 件 出典
Google PatentsでNishika／Nishika株式会社名義を検索し、J-GLOBALの特許公報情報とも照合して確認できた2件。調査範囲内の件数であり、網羅性は保証しない。旧社名・同名別法人のNishika Limited名義の別技術特許は除外。
主な分野音声認識結果のLLMによる自動校正、ユーザー語彙・修正履歴を活用する文字起こし校正
会社の規模
出資者（公開情報で確認できた3社）
事業会社（CVCを含む） 1独立系VC 2
会社や出資者の発表から確認した。出資者の種類は、AIが社名から付けたもの。個人の株主は載せていない。＊は、出典のページで社名を機械的に照合できなかったもの。