LiDARの点群とAIで、人や車両の動線を顔識別なしで測る
LiDARの3次元点群とAIを使い、人や車両などの位置・動線・滞留を個人の顔を識別せずに計測・解析する技術。
株式会社HULIX 大阪大学発 ／ 大阪府 吹田市 ／ 2020年設立
技術を使った製品・サービス LiDAR 3D点群解析 人流解析 物体追跡 エッジコンピューティング SLAM
実用化の段階
研究実証販売
三井不動産は2022年、ららぽーとEXPOCITYへの「ひとなび」導入を公表しており、実施設での導入実績が確認できる。
2製品
5提携・顧客
0特許
1出資者
しくみ
解こうとしている課題
人や車両が行き交う施設・公共空間では、混雑、滞留、動線、危険な交錯を目視や経験だけで把握しにくく、運営改善や安全対策の判断に使えるデータが不足する。
どう動くか
LiDARがレーザー光の反射から周囲の3次元点群を取得し、AIが点群から人などを検出して、複数センサーのデータをつなぎながら移動を追跡する。通行量、速度、軌跡、密度などをリアルタイムに集計し、エッジ装置やクラウドで可視化する。大阪大学の研究紹介では、複数LiDARによる広域追跡やセンサー間の人物再識別、エッジ処理にも取り組んできたと説明されている。
できるようになること
施設運営者や自治体が、人流・混雑・滞留を数値で捉えて、配置や誘導、空間設計の改善を検討できる。大阪大学は、個人情報を取得せずに空間内の動きや混雑を分析できるとしており、プライバシーに配慮した公共空間の計測や施策評価への活用を説明している。
技術の出自：大阪大学大学院情報科学研究科のモバイルコンピューティング・人流センシング分野。「ひとなびによるヒューマントラッキングと人間中心デジタルツイン」プロジェクト。 出典1 出典2 出典3
使われる場面
- 商業施設の混雑・回遊・滞留分析
- 駅・空港・交通結節点の人流、行列、待ち時間分析
- 道路・交差点・駐車場における歩行者と車両の動線・交錯分析
- 公共空間・観光地の人流計測と施策評価
- 施設のレイアウト、誘導、人員配置の改善検討
- LiDAR-SLAMによる地下管路などの3Dマッピング
優位性の主張
製品・サービス
これまでの歩み 新しい順
提携先・顧客
共同開発
国立大学法人大阪大学 ひとなびの研究成果を基にした事業化や、デジタルツイン関連の研究開発・実証で連携。 出典
実証
和歌山市 観光振興や回遊促進に向け、ひとなびを用いた人流計測・デジタルツイン関連の実証を実施。 出典
提携
国立研究開発法人情報通信研究機構（NICT） 大阪大学とHULIXが、デジタルツイン関連の委託研究を受託。 出典
実証
一般社団法人関西イノベーションセンター 和歌山市での人流データ活用実証にHULIX・和歌山市と参加。 出典
特許
公開情報では確認できていない。
会社の規模
従業員2名（2026-02-27時点） 出典（Gビズインフォ）
公式サイトhulix-tech.com
| 決算期 | 売上高 | 純利益 | 純資産 | 総資産 |
|---|---|---|---|---|
| 2024-03-31 | — | -2,255万円 | — | 4,212万円 出典 |
決算公告など、公表された数字だけ。
大学との関係
出資者（公開情報で確認できた1社）
大学系（大学VC・大学） 1
会社や出資者の発表から確認した。出資者の種類は、AIが社名から付けたもの。個人の株主は載せていない。＊は、出典のページで社名を機械的に照合できなかったもの。