スマートフォンの皮膚画像を解析し、疾患判定や経過観察を目指す
スマートフォンで撮影した皮膚画像を深層学習で解析する皮膚疾患向けAI。病変部を抽出し、疾患判定や経過観察を支援するアプリの社会実装を目指す。
株式会社Athnomedical 東北大学発 ／ 宮城県 仙台市 ／ 2022年設立
研究発の技術 医療AI 皮膚画像解析 深層学習 画像セグメンテーション 自己教師あり学習 SaMD
実用化の段階
研究実証販売
基盤となる皮膚画像AIの研究成果は公表されているが、アプリはプロトタイプ作成と一般人向け実証を計画中とされ、実証完了や販売開始を確認できる公開情報は見つからなかった。
1製品
1提携・顧客
0特許
0出資者
しくみ
解こうとしている課題
専用機器を使わずスマートフォンで撮影した皮膚画像は、撮影距離や背景などの条件が解析に影響する。皮膚疾患の判定や経過観察に使える、より簡便で安定した画像解析を目指す。
どう動くか
皮膚画像から深層学習モデルが病変部を認識・抽出し、その領域に着目して疾患を判定する。東北大学の研究では、背景の映り込みや撮影距離などによる画像のばらつきを抑え、スマートフォンで撮った画像でも解析を安定させる方法が示された。内閣府資料では、複数の皮膚疾患を扱う「All in one AIアプリ」のプロトタイプ作成と実証が計画されている。
できるようになること
大学発表は、スマートフォン画像を用いた自己管理型の疾患判定・経過観察への応用を期待している。内閣府資料では、一般人向け実証を通じて実用性と事業モデルを検証し、社会実装を目指すとしている。
技術の出自：東北大学大学院医学系研究科・医学部皮膚科学分野の皮膚画像AI研究。内閣府BRIDGE「AI駆動型の次世代診療ワークフロー」皮膚画像AIプロジェクト。 出典1 出典2 出典3
使われる場面
- 皮膚画像による疾患判定支援
- アトピー性皮膚炎など皮膚疾患の経過観察
- スマートフォン画像を用いた自己管理型医療
優位性の主張
製品・サービス
実証
皮膚疾患用All in one AIアプリ（仮称）
スマートフォンの皮膚画像をAI解析するアプリ。内閣府資料ではプロトタイプ作成、一般人向け実証、実用性・事業モデルの検証を計画。 出典
一般利用者を対象とした実証が計画されている。販売先や顧客区分は未公表。
これまでの歩み 新しい順
提携先・顧客
特許
公開情報では確認できていない。
会社の規模
資本金300万円（2022年度時点）
大学との関係研究成果ベンチャー
大学との関係
大学との関係
東北大学 政府のBRIDGE計画資料は、皮膚画像AIプロジェクトの社会実装を株式会社Athnomedicalを中心に進めると記載。東北大学病院の公開情報では、同社CEOが大学の医学AIセミナーで講師を務めたことを確認。ライセンス、大学出資、施設入居の記載は確認できず。 出典