深度カメラの画像から道路のわだちや平坦さを測る
UAV・カメラ画像や深度画像から点群を作り、道路・社会基盤施設の形状や劣化を計測・解析する写真測量、画像解析技術。
株式会社インフラ・ディープサーベイ 新潟大学発 ／ 東京都 千代田区 ／ 2021年設立
研究発の技術 写真測量 UAV・ドローン 画像解析 深層学習・機械学習 三次元点群 深度カメラ
実用化の段階
研究実証販売
公式サイトに道路計測業務の開始や顧客からの受注が掲載され、国交省カタログにはマルチファインアイ2.0の実績・費用が掲載されている。
2製品
3提携・顧客
2特許
0出資者
しくみ
解こうとしている課題
社会基盤施設や道路の劣化箇所・形状を、現場計測と目視に頼り過ぎず、比較的低コストかつ迅速に把握する課題に取り組む。
どう動くか
写真や深度カメラのRGB-D画像から三次元点群を生成し、施設や路面の形状を測定する。道路向けの「マルチファインアイ2.0」では、汎用車両に深度カメラとGPSを搭載して走行し、路面画像から横断・縦断プロファイルを作成。わだち掘れ量とIRIを算出し、位置情報に結び付ける。新潟大学は写真測量の知見と機械学習による画像解析を組み合わせ、劣化箇所を比較的低コストかつ迅速に探す技術として説明している。
できるようになること
劣化箇所の探索や道路性状の計測を効率化し、社会基盤施設の点検・維持管理を支援する。国交省カタログでは、マルチファインアイ2.0は交通規制不要の計測技術として掲載されている。
技術の出自：新潟大学 工学部。写真測量、画像解析、社会基盤施設の点検・維持管理に関する研究成果・技術。 出典1 出典2 出典3
使われる場面
- 道路舗装のわだち掘れ量・IRI計測
- 社会基盤施設・家屋の写真測量、三次元計測、画像解析
- 橋梁・構造物の点検・維持管理支援
- 護岸・消波ブロック等の調査
- 地盤調査
- 建設施工物の点群検査
- 海浜・流体・河川の数値解析
優位性の主張
製品・サービス
これまでの歩み 新しい順
2025-03
規制・認証
国土交通省 点検支援技術性能カタログ（舗装編）「マルチファインアイ2.0」PA010038-V0024（掲載。わだち掘れ量・IRIの性能確認技術として記載。令和6年度実道試験結果を掲載し、令和8年3月版で更新。） 出典
提携先・顧客
特許
主な分野点群データを用いた建設施工物の勾配・凹凸・厚さ検査、2次元CAD図面からの3次元点群生成
共同出願人大末建設株式会社