大規模な並列計算で、流体や熱など複雑な現象を解析する
Elkurageは、流体・構造・音響・熱など複数の物理現象を大規模並列計算で解析する数値シミュレーションシステム。解析サービスや物理モデル開発にも使われる。
DeepFlow株式会社 九州大学発 ／ 埼玉県 富士見市 ／ 2018年設立
研究発の技術 CAE 数値シミュレーション 高性能計算 並列計算 流体構造連成解析 マルチフィジックス
実用化の段階
研究実証販売
公式サイトでElkurageを用いた解析・開発サービスと主要取引先を掲載し、相談・見積もり後に受託する流れを案内している。
3製品
8提携・顧客
4特許
1出資者
しくみ
解こうとしている課題
試作品を使う性能評価には時間と手間がかかり、センサーを置けない場所の現象把握も難しい。複雑な形状や複数の物理現象が関わる設計を計算で解析し、性能評価と改良を支援する。
どう動くか
クラウド計算機やスーパーコンピュータの多数のコアを使い、設計形状に基づく高解像度の解析を実行する。特許では、計算領域をセル複体とその双対複体に分け、物理量を対応づけるデータ構造を用いることで、非構造格子でも安定した数値計算を目指す。会社は独自アルゴリズムにより計算速度と複雑形状への対応を両立すると説明している。
できるようになること
会社は、解析結果を設計に速やかに反映することで開発時間とコストを削減できると説明している。試作前に詳細な現象を把握し、設計の評価・改良や最適設計に活用することを目指す。
技術の出自：九州大学大学院工学研究院機械工学部門。国家プロジェクト「戦略的イノベーション創造プログラム（SIP）革新的燃焼技術」での計算アルゴリズム・大規模流体構造連成解析シミュレータ開発が出自。 出典1 出典2 出典3 出典4
使われる場面
- 製造業の設計・性能評価
- 流体構造連成解析
- 流体・音響・熱・電磁場などのシミュレーション
- 複雑な物理現象の把握と設計へのフィードバック
- パラメトリックスタディによる自動設計・最適設計
- 研究用の大規模数値計算
優位性の主張
製品・サービス
これまでの歩み 新しい順
提携先・顧客
顧客
三菱重工サーマルシステムズ株式会社 公式サイトの主要取引先として掲載。 出典
顧客
国立研究開発法人産業技術総合研究所 公式サイトの主要取引先として掲載。 出典
顧客
国立研究開発法人海洋研究開発機構 公式サイトの主要取引先として掲載。 出典
共同開発
株式会社M-TEC 電動バイク開発の「世界最速プロジェクト」に参画。 出典
共同開発
さくらインターネット株式会社 電動バイク開発の「世界最速プロジェクト」に参画。 出典
特許
主な分野数値計算用データ構造、非構造格子を用いた数値計算、有限要素法・有限差分法による設計最適化・検証・シミュレーション
海外出願True
特許第6713626号／特願2019-569977「データ構造、数値計算方法、および数値計算プログラム」 DeepFlow株式会社 ／ 登録・有効（Google Patents表示） 出典
WO2021024295A1／PCT/JP2019/030449「データ構造、数値計算方法、および数値計算プログラム」 DeepFlow株式会社 ／ 国際公開。Google PatentsではCeased表示 出典
CN114270357B「データ構造、数値計算方法、および数値計算プログラム」 DeepFlow株式会社 ／ 登録（Google Patents表示） 出典
US20220222399A1／US17/615,664「Data structure, numerical calculation method, and numerical calculation program」 DeepFlow, Inc. ／ 放棄（Google Patents表示） 出典
大学との関係
出資者（公開情報で確認できた1社）
大学系（大学VC・大学） 1
会社や出資者の発表から確認した。出資者の種類は、AIが社名から付けたもの。個人の株主は載せていない。＊は、出典のページで社名を機械的に照合できなかったもの。