日本酒の記録や好みから、自分に合う銘柄を提案する
利用者の日本酒の記録や嗜好データをもとに、好みに合う銘柄を提案する日本酒レコメンド技術。
株式会社サケアイ 長岡技術科学大学発 ／ 新潟県 長岡市 ／ 2020年設立
技術を使った製品・サービス レコメンドシステム 嗜好分析 コンテンツベースフィルタリング モバイルアプリ 日本酒データベース
実用化の段階
研究実証販売
Sakeaiは2020年にアプリを公開し、現在もiOS・Android・Webで提供されている。
3製品
2提携・顧客
0特許
3出資者
しくみ
解こうとしている課題
銘柄や味わいの種類が多い日本酒について、詳しくない利用者が自分に合う一本を選び、新しい銘柄を見つける難しさを減らす。
どう動くか
公式説明では、飲んだ日本酒の記録や嗜好データを分析し、銘柄データベースからおすすめを提示する。初期の仕組みはコンテンツベースフィルタリングが中心で、2021年には長岡技術科学大学と複数のアルゴリズムを比較する実証実験を開始した。現在の各アルゴリズムの詳細や推薦精度の比較値は公表情報から確認できない。
できるようになること
嗜好に合う銘柄との出会いや飲用記録を通じて、日本酒を選ぶ体験を広げる。会社は、利用者の口コミや嗜好データを自社商品の開発にも活用すると説明している。
技術の出自：長岡技術科学大学 知識メディア研究分野とのレコメンドシステム実証実験。大学・学部・研究プロジェクトの詳細は未確認。 出典1 出典2 出典3
使われる場面
- 日本酒の嗜好分析・レコメンド
- 日本酒の記録・口コミ・銘柄検索
- 日本酒のオンライン購入・定期販売
- 酒蔵の醸造データ管理
優位性の主張
製品・サービス
これまでの歩み 新しい順
提携先・顧客
特許
公開情報では確認できていない。
会社の規模
大学との関係
出資者（公開情報で確認できた3社）
事業会社（CVCを含む） 1独立系VC 2
会社や出資者の発表から確認した。出資者の種類は、AIが社名から付けたもの。個人の株主は載せていない。＊は、出典のページで社名を機械的に照合できなかったもの。