正常品との画像差分から、製造ラインの不良品を見つける
監視カメラ画像を解析し、錠剤などの製造ライン上の不良品を検出して排除する画像検査システム。正常品との画像差分を使う。
株式会社DEHA SOLUTIONS 筑波大学発 ／ 東京都 中央区 ／ 2017年設立
技術を使った製品・サービス 画像処理 画像認識 異常検知 外観検査 製造業 OpenCV
実用化の段階
研究実証販売
公式事例には錠剤検査システムの開発に加え、公開・保守運用までの工程が記載されているが、顧客名や稼働時期、販売件数は非公表。
2製品
0提携・顧客
0特許
0出資者
しくみ
解こうとしている課題
製造ラインで目視検査だけでは見つけにくい不良品を検出し、出荷を防いで品質を安定させること。
どう動くか
カメラが撮影した製品画像を取り込み、正常な製品画像との差分を解析して異常を判定する。検出した不良品をラインから排除する構成で、公式事例では高感度カメラや赤外線カメラにも対応可能としている。事例記載の実装技術はOpenCV、C++、AWSなど。独自アルゴリズムや性能値の公表は確認できない。
できるようになること
不良品を検出して生産ラインから除外することで、製品の品質安定と不良品出荷の防止を目指す。自動検査の精度や効果を示す定量的な実績値は公開されていない。
使われる場面
- 製造ラインの錠剤外観検査
- 不良品の検出とラインからの排除
- 画像・映像を使った製品検査
- 画像認識や異常検知を用いた業務自動化
優位性の主張
製品・サービス
特許
公開情報では確認できていない。