部材データから、鉄筋コンクリートの耐力と寿命を予測する
鉄筋コンクリート（RC）梁のせん断耐力とRC床版の疲労寿命を予測する技術を、モバイルアプリ「bs shear」で提供する。
合同会社ブリッジステーション 早稲田大学発 ／ 東京都 新宿区 ／ 2022年設立
研究発の技術 土木工学 コンクリート構造 鉄筋コンクリート せん断耐力予測 機械学習 疲労寿命予測
実用化の段階
研究実証販売
Google Playに同社開発の「bs shear」が公開され、2025年8月の更新情報も掲載されている。
1製品
1提携・顧客
0特許
0出資者
しくみ
解こうとしている課題
RC梁のせん断耐力や、繰返し輪荷重を受けるRC床版の疲労寿命を評価する課題に取り組む。梁の研究では、既存の予測式や従来型ニューラルネットワークの精度・適用範囲が課題として扱われている。
どう動くか
アプリには、入力した部材の諸元からAIでRC梁のせん断耐力を予測する機能と、走行輪荷重を想定してRC床版の疲労寿命を予測する機能がある。早稲田大学の研究成果をアプリ化したと開発元が説明している。梁のAI研究では、ニューラルネットワークに中立軸など力学的に解釈できる変数を組み合わせている。
できるようになること
アプリ上で梁のせん断耐力を予測し、床版の輪荷重による疲労寿命を評価できる。構造物の設計や維持管理に関わる技術者の評価作業を支援する用途が示されているが、導入効果や利用実績は確認できない。
技術の出自：早稲田大学 創造理工学部 社会環境工学科・大学院創造理工学研究科 建設工学専攻のRC構造・コンクリート構造分野。研究テーマは「鉄筋コンクリートはり部材のせん断耐力予測AIの開発」およびコンクリート床版の疲労寿命予測。 出典1 出典2 出典3 出典4 出典5
使われる場面
- 鉄筋コンクリート梁のせん断耐力評価
- 鉄筋コンクリート床版の疲労寿命評価
- 橋梁・コンクリート構造物の設計・維持管理
優位性の主張
製品・サービス
提携先・顧客
特許
公開情報では確認できていない。
会社の規模
大学との関係学生ベンチャー
公式サイトbridgestation.co.jp