心理学と文章データから、書き手や読み手の感情を推定
心理学と自然言語処理を組み合わせ、文章の書き手の心理・感情や、読み手が文章から受ける感情を推定する深層学習型センチメント分析技術。
研究発の技術 自然言語処理 センチメント分析 深層学習 心理学 感情推定 感情予測
実用化の段階
研究実証販売
Text_Assistは2023年1月に販売開始と公表され、2025年2月には新聞社向けアプリの導入も公表されている。
5製品
2提携・顧客
0特許
1出資者
しくみ
解こうとしている課題
従来の単語中心の肯定・否定分析では捉えにくい、文章全体の心理・感情や、文章が読み手に与える感情的な影響を分析する。
どう動くか
心理学の知見を用いて感情に関する学習データを設計し、人が文章を読んで判断したデータで日本語の大規模言語モデルを調整、独自の深層学習モデルを構築する。単語の肯定・否定だけでなく、文章全体を複数の感情指標で評価し、読み手が抱く感情も予測する。京都府の紹介によると、7指標の一部は喜び、恐怖、驚き、信頼、曖昧、意図、経済への期待。
できるようになること
企業・自治体が発信文や顧客の声を感情面から分析し、文章の改善やコミュニケーションに活用できる。京都iCAPは、企業・個人間の新しいコミュニケーション創出やメンタルヘルス改善への貢献を期待すると説明している。
技術の出自：京都大学大学院教育学研究科の感情認識・表現、心理学分野と、京都大学大学院情報学研究科・早稲田大学基幹理工学部情報通信学科の自然言語処理分野。京都大学GAPファンド「多言語センチメント分析による金融予測システムの開発とリリース」。 出典1 出典2 出典3
使われる場面
- 企業・自治体の広報文や告知文の感情分析
- 個人のSNS投稿前の文章確認
- 顧客対応・社内文書などのテキスト分析
- 記事・文書の見出し生成と効果分析
- ニュースやSNSのセンチメント分析を用いた金融予測
- 電子カルテのオーダリング情報・要約の自動生成
優位性の主張
製品・サービス
これまでの歩み 新しい順
提携先・顧客
特許
公開情報では確認できていない。
会社の規模
大学との関係
出資者（公開情報で確認できた1社）
大学系（大学VC・大学） 1
会社や出資者の発表から確認した。出資者の種類は、AIが社名から付けたもの。個人の株主は載せていない。＊は、出典のページで社名を機械的に照合できなかったもの。