車両や処分場の条件から、産廃回収の配車案を組み立てる
産廃収集運搬向けのAI配車支援。車両・廃棄物・処分場・時間などの条件を反映し、日々の配車計画作成と変更時の組み直しを支援する。
株式会社Ribura 豊田工業高等専門学校発 ／ 東京都 品川区
技術を使った製品・サービス AI 数理最適化 配車計画 ルート最適化 産業廃棄物 生成AI
実用化の段階
研究実証販売
「配車くん」は2026年4月に提供開始と発表された一方、公式案内は無料デモ後に試験運用し継続利用を判断する流れを示し、販売実績や有料導入実績は確認できなかった。
3製品
3提携・顧客
0特許
0出資者
しくみ
解こうとしている課題
配車担当者の経験に頼る産廃業界の配車では、人手不足や属人化に加え、車両・品目・処分場・時間など多くの条件の確認が負担となり、急な変更への対応も難しい。
どう動くか
公開情報では、配車担当者や処分場ごとの運用ルール、車両条件、品目、受入時間、ドライバーの勤務条件などをデータ化し、条件に合う回収と荷下ろしの順序を自動作成すると説明されている。条件を満たさない案は除外し、割り当てられない依頼には理由を示す。内部のAIモデルや最適化アルゴリズムの詳細は公表されていない。
できるようになること
会社は、配車表作成や変更対応を自動化して担当者の負担を減らし、経験に依存しない業務運営を目指すと説明している。安定した収集運搬を通じ、地域の廃棄物処理体制を支えるとしている。効果の定量実績は確認できない。
技術の出自：豊田工業高等専門学校発スタートアップ。特定の学部・研究室・研究プロジェクトに由来するとの公表は確認できず、会社はDeep Learningや生成AIを活用すると説明している。 出典1 出典2 出典3 出典4
使われる場面
- 産業廃棄物の収集運搬計画
- 処分場への搬入順序・ルート計画
- 当日の欠勤・車両故障・回収依頼変更への配車組み直し
- 産業廃棄物処理の見積もり・品目判定支援
- 廃油回収量の予測
- 企業業務における生成AI研修・導入支援
優位性の主張
製品・サービス
これまでの歩み 新しい順
提携先・顧客
特許
公開情報では確認できていない。
会社の規模
大学との関係
大学との関係
豊田工業高等専門学校 同校出身者を中心とするチームが「豊田高専発スタートアップ」として活動を開始したと会社が発表。今後も同校と連携する意向を示している。認定ベンチャー、施設入居、知財ライセンス、共同研究、出資については確認できなかった。 出典