時系列データの意味を整理・圧縮し、長期保存を目指す
CSV・JSONなど実世界の時系列データの構造や意味を捉えて、圧縮・整理・保存・可視化を支援するデータ処理技術。自社製品SemantiPackと実世界データ醸造基盤を開発している。
株式会社ExData 名古屋大学発 ／ 愛知県 名古屋市緑区 ／ 2022年設立
研究発の技術 実世界データ データ圧縮 メタデータ JSON-LD 時系列データ LLM
実用化の段階
研究実証販売
SemantiPackのWeb・ローカル版ベータを公開し、Google Playでもアプリを配信している一方、会社はベータ終了後の製品版販売を予定としており、公開情報から有償販売や導入実績は確認できない。
2製品
6提携・顧客
1特許
0出資者
しくみ
解こうとしている課題
IoTやネット経由で収集されるデータは量や形式が多様で、長期保存やシステム間連携が難しい。会社は、収集データの多くが十分に活用されず、数年以上使える形で保存されにくい課題を挙げている。
どう動くか
実世界データに関するメタデータをJSON-LDで管理し、データ形式を自動解析して構造情報を生成する。SemantiPackは、データの構造・意味を示すRWD Profileを作り、フィールドごとに圧縮レイヤーを適用する。会社はgzipより最大約50%小さく圧縮できると説明しているが、性能はデータや評価条件に依存する。実世界データ醸造基盤では、分類・圧縮・保存・分析を連携させ、利用目的に応じた可視化も目指す。
できるようになること
データを小さく保存し、形式や構造を整理して長期利用しやすくすることで、従来は廃棄・放置されていた交通・気象・金融・インフラなどのデータの継続的な活用を目指す。会社はデータ・サステナビリティの実現につながるとしている。
技術の出自：名古屋大学 工学部・工学研究科の研究室。実世界データ醸造基盤は、東海国立大学機構名古屋大学を代表提案者とするNICT委託研究「データ・サステナビリティのための実世界データ醸造基盤」から発展。 出典1 出典2 出典3 出典4
使われる場面
- 交通・人流データの保存・分析
- 気象・金融・インフラなどの時系列データの長期保存
- CSV・JSONデータの圧縮
- 組織間・システム間のデータ連携
- データ構造に応じた自動可視化
- センサーネットワーク・地域データ収集システム
- アプリケーション開発・デジタルツイン
優位性の主張
製品・サービス
これまでの歩み 新しい順
提携先・顧客
共同開発
国立大学法人東海国立大学機構 名古屋大学 実世界データ醸造基盤の共同研究。NICT委託研究の代表提案者。 出典
共同開発
特定非営利活動法人位置情報サービス研究機構 実世界データ醸造基盤の共同提案・研究開発。 出典
提携
国立研究開発法人情報通信研究機構 実世界データ醸造基盤の研究開発を委託研究として採択。 出典
顧客
株式会社クラフティア 会社情報ページに主要取引先として掲載。 出典
顧客
トヨタテクニカルディベロップメント株式会社 会社情報ページに主要取引先として掲載。 出典
顧客
株式会社Tokai Innovation Institute 会社情報ページに主要取引先として掲載。 出典
特許
Google Patents、gBizINFOおよび公開された会社資料を確認。公報として特定できた件数は0件だが、会社の公式ドキュメントはSemantiPack関連技術を特許出願中と記載しており、未公開出願を含む実件数ではない。
主な分野実世界データ圧縮、データ構造・意味メタデータ
SemantiPack関連技術（特許出願中、番号・正式名称は未公表） 株式会社ExData ／ 出願中との会社説明。公報番号・出願日は確認できず 出典
会社の規模
大学との関係
共同研究
名古屋大学（東海国立大学機構） 会社公式サイトによると、同社、名古屋大学、位置情報サービス研究機構が「実世界データ醸造基盤」を共同研究開発。NICT委託研究の一環として実施。 出典