生成AI導入やIoTデータ解析、AIアプリ構築を企業に提供

機械学習・AIを用いた人間の能力評価を研究起源とし、現在は生成AI導入支援、IoTデータ解析、AIアプリや基盤の構築を提供する技術・サービス。

BRAIN SIGNAL株式会社 東京科学大学発 / 2017年設立
専門サービス・地域の事業 機械学習 生成AI IoTデータ解析 統計解析 RAG 大規模言語モデル
実用化の段階
研究実証販売
公式サイトでコンサルティング、データ解析、システム構築を提供中とし、教育システムの開発実績や共同研究発表も掲載している。
3製品
3提携・顧客
0特許
0出資者

しくみ

解こうとしている課題

会社は、職場のコミュニケーション、仕事効率化、メンタルヘルス、人事などの課題を、AIやデータ活用で解決することを掲げている。

どう動くか

創業の基礎となった研究では、機械学習により人間の能力を評価するシステムを開発したと会社が説明している。現在は、目的やデータに応じたAI・機械学習手法の選定、統計解析による特徴抽出、RAG・LLM等を用いた基盤からアプリまでの構築を行う。個別のアルゴリズムや性能値は公開情報から確認できない。

できるようになること

会社は、AIやデータ活用によって職場の課題を解き、人間とロボットが共創する社会で人が能力を発揮できるよう支援することを目指す。個別導入による効果や社会全体への影響を示す定量データは確認できない。

技術の出自:東京工業大学大学院 社会理工学研究科 人間行動システム専攻(Human System Science) 出典1 出典2

使われる場面

  • 企業の生成AI導入
  • IoTデータ解析
  • 業務効率化
  • 職場コミュニケーション支援
  • 人事・人間の能力評価
  • 教育ICT・オンライン授業
  • AIアプリ・プラットフォーム構築

優位性の主張

会社の主張
顧客の業種・目的・データに応じてAIや機械学習の手法を選び、データ解析からインフラ・アプリケーション構築まで支援すると説明している。 出典
会社の主張
人間の能力評価システムに関する機械学習研究の成果をもとに設立されたと説明している。 出典

製品・サービス

販売中
生成AI導入コンサルティング

顧客の目的に合わせた生成AI・機械学習技術の選定や組み合わせを提案する。 出典

生成AIや機械学習の導入を検討する企業・組織
販売中
IoTデータ解析

データの種類や目標に応じて統計解析を行い、有用な特徴を見出す。 出典

IoT等のデータを活用したい企業・組織
販売中
プラットフォーム構築

RAG・AIエージェント・LLMや分析データを活用し、基盤からAIアプリまで構築する。 出典

AI・データ活用システムの構築を検討する企業・組織

これまでの歩み 新しい順

2024-10
認定
東京科学大学「東京科学大学認定ベンチャー(Science Tokyo Venture)第T085号」 出典
2024-09
共同開発
放送大学:リアルタイム型オンライン授業向け生成AI対話エージェントの共同研究を学会発表。 出典
2024-09
提携
株式会社PHOENIX JAPAN:FC PHOENIXとの2024シーズンのゴールドパートナーシップを締結。 出典
2022-11
共同開発
信州大学:教職ポートフォリオシステムの設計・開発に大学研究者と共同で取り組んだ論文を公表。 出典
2018-10
認定
東京工業大学「東工大発ベンチャー第85号」

提携先・顧客

共同開発
放送大学 リアルタイム型オンライン授業向け生成AI対話エージェントの共同研究を学会発表。 出典
共同開発
信州大学 教職ポートフォリオシステムの設計・開発に大学研究者と共同で取り組んだ論文を公表。 出典
提携
株式会社PHOENIX JAPAN FC PHOENIXとの2024シーズンのゴールドパートナーシップを締結。 出典

特許

公開情報では確認できていない。

会社の規模

資本金30万円(2022時点) 出典
大学との関係研究成果ベンチャー
公式サイトbsgnl.com

大学との関係

大学の認定
東京科学大学(旧・東京工業大学) 東工大発ベンチャー第85号として認定。2024年の大学統合後は東京科学大学認定ベンチャー第T085号として認定が継続。公式サイトは、大学の研究成果を基に設立されたと説明している。 出典
調査日:2026-10-03
このページの出典:4件
法人番号:3010401132529
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