数理最適化で人員や設備の条件に合う計画を探す
数理最適化を中核に、AIによるモデリング支援や古典・量子計算を組み合わせ、企業の複雑な計画・割当問題を解く技術。
研究発の技術 数理最適化 組合せ最適化 量子アニーリング 量子・古典ハイブリッド計算 最適化ソルバー AIモデリング支援
実用化の段階
研究実証販売
JijZeptの有償プランを公開し、JNC株式会社での製造計画最適化導入事例を公表している。
4製品
9提携・顧客
4特許
9出資者
しくみ
解こうとしている課題
制約が多い生産・配送・勤務計画などは、手作業や一般的な計算手法では、限られた時間内に実行可能な計画を作るのが難しい場合がある。
どう動くか
人員・設備・時間などの条件と目的を数理モデルにし、問題の構造に合うアルゴリズムや計算資源で解を探索する。JijZeptはモデル作成から求解・実行までを支援し、量子計算も扱う。Solver v4は分枝限定法、制約プログラミング、ヒューリスティクスを組み合わせ、制約を満たす解を見つけやすくする設計。性能値は会社発表のベンチマーク結果。
できるようになること
JNCの製造計画事例では、作成作業が従来の約6時間から最短1分に短縮したと公表。こうした最適化の適用により、計画業務の省力化や、現場担当者が他業務に使える時間の確保を支援する。
技術の出自：東北大学大学院情報科学研究科の量子アニーリング研究開発センター（T-QARD）を中心とする量子アニーリング研究。JST STARTの支援を経た研究成果ベンチャー。 出典1 出典2 出典3 出典4 出典5
使われる場面
- 製造業の生産計画・工程計画
- 物流・配送経路計画
- 人員・設備のスケジューリング
- エネルギー需給・供給制御
- 通信ネットワークや基地局設定の最適化
- 量子コンピュータ向けミドルウェア・アルゴリズム開発
優位性の主張
製品・サービス
これまでの歩み 新しい順
2026-08
資金調達
第三者割当増資。8.4億円。グローバル・ブレイン株式会社、KDDI株式会社、三菱電機株式会社、ANAホールディングス株式会社、ヤマトホールディングス株式会社、富士通ベンチャーズ株式会社 出典
提携先・顧客
共同開発
国立研究開発法人産業技術総合研究所 量子誤り訂正・緩和のデータ基盤とエミュレーション基盤を共同開発。 出典
共同開発
ORCA Computing 光量子計算機と最適化ソフトウェアを組み合わせる基盤を共同開発。 出典
共同開発
株式会社KDDI総合研究所 量子技術のユースケース探索や評価ソフト開発で連携。 出典
特許
JP7034528B1「方法、データ構造およびプログラム」 JIJ Inc ／ 登録・Active（Google Patents表示） 出典
JP7420338B2「シミュレーション方法、プログラムおよびシミュレーション装置」 東邦ガス株式会社、JIJ Inc ／ 登録・Active（Google Patents表示） 出典
JP7628738B1「数理最適化問題の定式化を支援するシステムおよびプログラム」 JIJ Inc ／ 登録・Active（Google Patents表示） 出典
JP2025134632A「System and program」（JP2024032275Aの分割出願） JIJ Inc ／ 出願中（Google Patents表示） 出典
大学との関係
出資者（公開情報で確認できた9社）
事業会社（CVCを含む） 6独立系VC 3
会社や出資者の発表から確認した。出資者の種類は、AIが社名から付けたもの。個人の株主は載せていない。＊は、出典のページで社名を機械的に照合できなかったもの。