進化計算で複雑な制約を解き、製造や配送の計画を作る
進化計算を中心とする最適化AIで、製造・配送・人員配置などの複雑な計画を自動作成する。
OptHub株式会社 東京科学大学発 ／ 東京都 港区 ／ 2024年設立
技術を使った製品・サービス 最適化AI 進化計算 ヒューリスティクス メタヒューリスティクス 数理最適化 ベイズ最適化
実用化の段階
研究実証販売
公式サイトにGENDA GiGO Entertainment向けの機器移動計画最適化事例が掲載され、OptHub Solutionの顧客向け提供も案内されている。
1製品
5提携・顧客
0特許
0出資者
しくみ
解こうとしている課題
経験や勘、表計算に依存する計画業務では、作成に時間がかかり、複雑な制約や例外への対応、担当者交代後の安定運用が難しい。
どう動くか
納期、設備、人員、コストなどの制約と重視する指標を設定し、多数の候補の中から実行可能な計画を探索する。課題に応じてヒューリスティクスやメタヒューリスティクス、数理最適化、ベイズ最適化などを選択・組み合わせ、必要なら予測用の機械学習も利用する。現場固有の制約や暗黙のルールに合わせて構築する。
できるようになること
会社は、計画作成時間の短縮、計画品質の向上、属人化の解消を提供価値として説明している。製造・物流などで計画業務を標準化し、制約やトラブルに応じた計画の作成・見直しを支援するという位置づけである。
使われる場面
- 製造計画・工程スケジュール
- 配送ルート・配車・積載計画
- 配船計画
- 人員配置・シフト作成
- 在庫配置・棚割り
- 倉庫の保管・ピッキング計画
- アミューズメント施設の機器移動計画
- 誘導モータの設計最適化
- ナンプレの自動生成