航空機の実測データと気象情報から、乱気流や風を予測する
航空機などの実測データと気象データを深層学習で解析し、乱気流や風向・風速を予測する気象情報サービス。
BlueWX株式会社 慶應義塾大学発 ／ 東京都 港区 ／ 2023年設立
研究発の技術 気象予測 深層学習 乱気流予測 風況予測 航空気象 風力発電
実用化の段階
研究実証販売
ANAが2025年7月28日から乱気流予測システムを正式導入し、BlueWXは国内外の航空会社向け販売を開始したと発表している。
3製品
4提携・顧客
1特許
4出資者
しくみ
解こうとしている課題
乱気流の予測が難しく、遭遇による負傷や運航障害が起きること、風予測の誤差が航路・燃料計画を難しくし、余分な燃料消費やCO2排出につながること。
どう動くか
過去に乱気流が発生した地点の航空機報告と気象データを学習し、予測時の気象データと過去の発生パターンを照合して発生しやすい地点を推定する。風予測では既存の気象予測を入力し、過去データを学習したAIで補正する。会社は従来モデルでは拾いにくい特徴を扱えると説明している。
できるようになること
乱気流を避ける運航判断を支援し、乗客・乗員の安全性向上を目指す。風予測の改善は航路計画や風力発電の立地・稼働判断に役立ち、燃料消費やCO2排出の削減、発電計画の精度向上につながると会社・公的機関は説明している。
技術の出自：慶應義塾大学 環境情報学部の応用気象学・気象学分野。ANAホールディングスとの共同研究を起点とする。 出典1 出典2 出典3 出典4
使われる場面
- 航空機の乱気流回避と運航判断
- 航空路の風向・風速予測、航路・燃料計画
- 風力発電の立地・稼働判断、発電計画
優位性の主張
製品・サービス
これまでの歩み 新しい順
2025-01
資金調達
シリーズA。1.2億円。東京大学協創プラットフォーム開発株式会社、ANAホールディングス株式会社（ANA未来創造ファンドを通じた出資）、株式会社慶應イノベーション・イニシアティブ 出典
2024-10
採択
国土交通省「令和6年度交通運輸技術開発推進制度「深層学習を用いた乱気流・風の予測モデルの開発」」
提携先・顧客
特許
1 件 出典
法人番号のGビズインフォ特許情報とGoogle Patentsで会社名および関連出願人を検索。BlueWX名義は確認できず、技術に関連する慶應・ANA共同出願の基本特許を1件確認。同一ファミリーの公報は重複計上していない。
主な分野乱気流予測システム、気象データパターン照合
共同出願人ANAホールディングス株式会社、慶應義塾大学
海外出願True
JP7023434B1／JPWO2022029847A1「乱気流予測システムおよび乱気流予測方法」 慶應義塾大学、ANAホールディングス株式会社 ／ 日本登録（Google Patents表示では有効） 出典
会社の規模
大学との関係
出資者（公開情報で確認できた4社）
事業会社（CVCを含む） 1銀行・金融機関系 1大学系（大学VC・大学） 2
会社や出資者の発表から確認した。出資者の種類は、AIが社名から付けたもの。個人の株主は載せていない。＊は、出典のページで社名を機械的に照合できなかったもの。