AIと形状最適化で部品設計を比べ、試作前の選定を支援

CAE解析とトポロジー最適化、AIによる探索を組み合わせ、製造部品の形状・性能・製造条件を設計初期に比較する技術。

株式会社FAI 名古屋大学発 / 愛知県 愛知県名古屋市 / 2024年設立
研究発の技術 CAE トポロジー最適化 多目的最適化 AIによる設計探索 サロゲートモデル 製造業DX
実用化の段階
研究実証販売
富士高周波工業への設計システム開発・導入支援と、RMGマシンファームへの解析提供が公式顧客事例として掲載されている。
3製品
5提携・顧客
0特許
0出資者

しくみ

解こうとしている課題

設計・解析・試作・評価を繰り返すことで生じる手戻りや開発期間の長期化、複数の性能要件を同時に満たす設計の難しさを解く。

どう動くか

設計条件を与えると、トポロジー最適化で材料配置や形状を探索し、AIベースの計算アルゴリズムで多数の設計・評価ケースを自動実行する。性能間のトレードオフをマップで示し、選んだ形状をCAD形式で出力する。会社は、設計感度を自動計算する独自技術により、未実装の性能要件にも対応しやすいと説明している。

できるようになること

設計初期に複数案と性能間の関係を比較でき、試作前の絞り込みや手戻り削減を支援する。会社は製造業の設計開発リードタイム短縮や生産性向上を目指すとしている。

技術の出自:名古屋大学大学院のトポロジー最適化・数理科学分野。具体的な学部、研究室名、研究プロジェクト名は確認できず。 出典1 出典2 出典3

使われる場面

  • 自動車・輸送機器部品の軽量化、剛性、振動、耐久性を考慮した設計
  • 鋳鉄製品の多目的設計と鋳造製造性の考慮
  • 金属3Dプリンター向けの形状最適化・設計支援
  • 製造業のCAE・シミュレーション導入、設計開発プロセスのDX

優位性の主張

会社の主張
設計初期に1,000ケース超の設計・評価を自動実行し、複数要件のトレードオフを可視化すると説明している。 出典
会社の主張
設計感度を自動導出・計算する独自技術により、座屈強度やエネルギー吸収性能など、未実装の要件にも迅速に対応できるとしている。 出典
第三者の評価
中小機構のGo-Tech採択資料は、トポロジー最適化で得た形状から特徴を自動検出し、設計パラメータ生成とサロゲートモデルによる多目的最適化を行う開発計画を紹介している。 出典

製品・サービス

試験導入
Φ-Designer

構造部品の形状・性能・製造条件を探索し、設計案と性能マップを提示する設計支援ソフトウェア。 出典

製造業の設計者、CAE・解析担当者、開発責任者
販売中
Φ-Solutions

製造業の設計課題を整理し、CAE・トポロジー最適化システムの開発、導入、運用を支援。 出典

設計現場の生産性向上、省人化、シミュレーション導入を目指す製造業
販売中
Φ-Seminar

FEM、CAE、トポロジー最適化など、シミュレーションや数学に関する講座・教育を提供。 出典

設計者、CAE技術者、製造業の技術者

これまでの歩み 新しい順

2026-07
共同開発
アイシン高丘株式会社:鋳造製造性を考慮した多目的設計探索システムを共同開発。 出典
2025-06
助成
Go-Tech事業採択。経済産業省(Go-Tech事業) 出典
2025-06
提携
国立大学法人名古屋工業大学:Go-Tech採択事業の連携大学として公表。 出典

提携先・顧客

顧客
富士高周波工業株式会社 3Dプリンター用トポロジー最適化設計システムの開発・導入と試作を支援。 出典
顧客
株式会社RMGマシンファーム 設計案件の解析と改善提案を提供したと顧客事例で紹介。 出典
共同開発
アイシン高丘株式会社 鋳造製造性を考慮した多目的設計探索システムを共同開発。 出典
提携
国立大学法人名古屋工業大学 Go-Tech採択事業の連携大学として公表。 出典
提携
あいち産業科学技術総合センター Go-Tech採択事業の連携公設試として公表。 出典

特許

公開情報では確認できていない。

会社の規模

資本金1,100万円 出典
大学との関係学生ベンチャー
公式サイトfai-inc.co.jp

大学との関係

大学の認定
名古屋大学 名古屋大学発学生ベンチャー称号授与企業一覧に掲載されている。
大学の施設
名古屋大学 名古屋大学インキュベーション施設に開発拠点を置いている。施設の案内ページにも株式会社FAIが掲載されている。 出典
調査日:2026-10-03
このページの出典:9件
法人番号:1180001160345
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